ما يجب معرفته عن البصمة المناخية للذكاء الاصطناعي لـ Google

(SeaPRwire) –   بالنسبة للمهتمين، يُعدّ صعود استعلامات الإنترنت المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مصدر قلق. لقد لجأ العديد من الأشخاص إلى ChatGPT وخدمات أخرى لطرح أسئلة بسيطة. وحتى عمليات بحث Google الأساسية تتضمن نتيجة مستخلصة من الذكاء الاصطناعي.

بناءً على كيفية تحليل الأرقام، من الممكن التوصل إلى نطاق واسع لاستهلاك الطاقة والتكلفة المناخية المرتبطة باستعلام الذكاء الاصطناعي. يوفر ChatGPT ما يصل إلى 0.34 واط ساعة لكل موجه، وهو ما يعادل استخدام مصباح كهربائي منزلي لمدة 20 ثانية، بينما قدر مجموعة من الباحثين أن بعض النماذج قد تستخدم ما يصل إلى 100 مرة أكثر للموجهات الأطول.

يوم الخميس، أصدرت Google بياناتها الخاصة: متوسط البحث باستخدام Gemini—أداة الذكاء الاصطناعي المنتشرة للشركة—يستهلك 0.24 واط ساعة. وهذا يعادل مشاهدة حوالي تسع ثوانٍ من التلفزيون. وينبعث من هذا البحث 0.03 جرام من مكافئ ثاني أكسيد الكربون. ربما الأكثر إثارة للاهتمام هو كيف تقول Google إن استعلامات نصوص Gemini أصبحت أنظف مع مرور الوقت. على مدار العام الماضي، انخفض استهلاك الطاقة لكل استعلام بنحو 97% بينما انخفضت انبعاثات الكربون بنسبة 98% لكل استعلام، حسبما ذكرت الشركة. أظهر تقرير منفصل من Google صدر في وقت سابق من الصيف فصلاً بين استهلاك طاقة مراكز البيانات والانبعاثات الناتجة. (تجدر الإشارة، بالطبع، إلى أن استعلامات النصوص البسيطة أقل كثافة من الوظائف الأخرى مثل توليد الصور أو الصوت أو الفيديو، وهذه الأرقام لا تشمل تدريب النماذج—وهي أرقام لم يتم تضمينها في تقرير Google نظراً للتحديات في حسابها بدقة).

ما إذا كان هذا المسار التنازلي يمكن أن يستمر هو سؤال حاسم لأي شخص يراقب مستقبل الطاقة والمناخ في الولايات المتحدة—مع تداعيات لا تقتصر فقط على مستقبل انبعاثات الولايات المتحدة ولكن أيضاً على مئات المليارات من الدولارات في استثمارات قطاع الطاقة. عبر مجموعة متنوعة من الصناعات ذات الصلة، سيحتاج القادة إلى محاولة التوفيق بين أمرين: تلبية الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي مع تجنب الإفراط في بناء البنية التحتية مع ازدياد كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي.

يُعزى تقدم Google إلى عاملين رئيسيين: طاقة أنظف ورقائق أكثر كفاءة ومعالجة الاستعلامات.

استراتيجية الطاقة النظيفة مثيرة للإعجاب، ولكنها واضحة تماماً. تشتري الشركة الكثير من الطاقة المتجددة لتشغيل عملياتها، ووقعت عقوداً لشراء 8 جيجاوات من الطاقة النظيفة في العام الماضي وحده. وهذا يعادل قدرة 2,400 توربينة رياح على نطاق المرافق، وفقاً لأرقام وزارة الطاقة. في المستقبل، استثمرت الشركة في المساعدة على جلب تقنيات نظيفة مستقبلية أخرى مثل الاندماج النووي إلى الإنترنت.

ولكن هناك أيضاً تدابير الكفاءة التي تتخذها الشركة. في دوائر الطاقة، تشير الكفاءة عادة إلى مجرد استخدام طاقة أقل وجعل أجهزة الطاقة تعمل بإنتاجية أكبر—فكر في التحكم في المناخ أو العزل الأفضل. في حين أن Google قد قامت ببعض ذلك، فإن مكاسب الكفاءة الأكثر إثارة للإعجاب جاءت من خلال نظام الذكاء الاصطناعي نفسه بدلاً من نظام الطاقة. لقد أنشأت الشركة رقائقها الخاصة—التي تسميها TPUs، على عكس وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) المستخدمة على نطاق واسع. أصبحت تلك الرقائق أكثر كفاءة بمرور الوقت—أكثر كفاءة بحوالي 30 مرة منذ عام 2018، وفقاً لتقرير الاستدامة الخاص بـ Google. كما حسنت الشركة كفاءة نماذجها باستخدام تقنيات تعالج الاستعلامات بشكل مختلف، مما يقلل من قوة الحوسبة المطلوبة. وقبل بضعة أسابيع، أعلنت الشركة عن برنامج لتحويل طلب مراكز البيانات إلى أوقات يكون فيها شبكة الكهرباء أقل إجهاداً.

السؤال—ليس فقط لـ Google ولكن لأي شركة تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي—هو ما إذا كانت تلك البرامج ومكاسب الكفاءة الناتجة يمكن أن تستمر. ستكون مكاسب الكفاءة المتعمقة بمثابة فوز مناخي كبير—طالما أن الزيادة في الاستخدام لا تتجاوز الزيادة في الكفاءة.

الكفاءة الأكبر سيكون لها أيضاً تداعيات كبيرة عبر قطاع الطاقة. في الوقت الحالي، تراهن شركات الطاقة بشكل كبير على مصادر جديدة لتوليد الكهرباء بافتراض أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في دفع نمو الطلب. ولكن من الصعب جداً التنبؤ بالضبط بمدى سرعة نمو الطلب. مكاسب الكفاءة المحتملة هي سبب كبير لذلك، ويجب أن تجعلك نتائج Google تتوقف على الأقل وتفكر في الإمكانات غير المعروفة المعروفة.

للحصول على هذه القصة في بريدك الوارد، اشترك في النشرة الإخبارية TIME CO2 Leadership Report.