CAI و phData تتحالفان استراتيجيًا لتعزيز التميز التشغيلي والامتثال المدفوع بالذكاء الاصطناعي في علوم الحياة
إنديانابوليس، إنديانا – 06/09/2025 – () – في عصر تعيد فيه التقنيات القائمة على البيانات تشكيل مشهد الصناعات، أعلنت CAI، الشركة العالمية الرائدة في الجاهزية التشغيلية والتميز، عن شراكة استراتيجية ديناميكية مع phData، المبتكرة في هندسة البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. تهدف هاتان القوتان الصناعيتان معًا إلى إحداث ثورة في قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية من خلال تقديم حلول ذكية قابلة للتطوير تعزز الكفاءة التشغيلية، وتقلل المخاطر، وتسرع عمليات الامتثال التنظيمي. من خلال توحيد الجهود، تقوم CAI و phData بتزويد مؤسسات علوم الحياة بالأدوات التي تحتاجها للتنقل في تعقيدات البيئات التنظيمية، وتحسين المرونة التشغيلية، ودفع دورات تطوير المنتجات بشكل أسرع.
تأتي CAI بخبرة عميقة تمتد لعقود في التكليف والتأهيل وإدارة الجودة إلى هذه الشراكة، بينما تضيف phData قدراتها المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وهندسة البيانات. يضمن هذا المزيج القوي من المهارات أن مؤسسات علوم الحياة ستتمكن من فتح رؤى جديدة من خلال التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتوائم الرقمية، والأتمتة الذكية. هذه التقنيات لن تقتصر على تبسيط العمليات، وتقليل وقت الوصول إلى السوق، بل ستعمل أيضًا على تحسين دقة أنشطة الامتثال وضمان نهج أكثر موثوقية يعتمد على البيانات لاتخاذ القرار.
تعد الشراكة المشتركة بتقديم مجموعة واسعة من الفوائد للشركات في صناعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تشمل هذه الفوائد تقليل مهام الامتثال الكثيفة العمالة، وتقليص الوقت اللازم لأنشطة التحقق والبدء، وتمكين عمليات تصنيع أكثر كفاءة وقابلية للتطوير. من خلال أتمتة المهام اليدوية التقليدية وتبسيط سير العمليات التشغيلية، تمكّن هذه الشراكة العملاء من تحقيق مستوى أعلى من الامتثال التنظيمي مع تقليل كل من التكاليف التشغيلية والمخاطر.
من أبرز سمات الشراكة تطوير منهجية رائدة معززة بالذكاء الاصطناعي أظهرت بالفعل تأثيرًا كبيرًا. يتيح الحل المبتكر، المدعوم بمعالجة اللغة الطبيعية لنموذج اللغة الكبير (LLM) وسير عمل يتضمن تدخلًا بشريًا، لمؤسسات علوم الحياة مقارنة ما يصل إلى 100,000 صفحة من الوثائق مقابل آلاف متطلبات الممارسات الجيدة (GxP) في دقائق معدودة. هذه العملية، التي تتطلب تقليديًا آلاف الساعات من تحليل الفجوات اليدوي، أصبحت الآن مبسطة وأكثر دقة بكثير، مما يضمن استجابة سريعة لمخاوف الامتثال. من خلال تقليل ساعات العمل وتحديد مشكلات الامتثال فورًا لمراجعة الخبراء، تحدد هذه التكنولوجيا معيارًا جديدًا للسرعة والدقة والكفاءة في الصناعات المنظمة.
قالت جاكي كارسكي (Jackie Karceski)، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في CAI: “تمثل شراكتنا مع phData قفزة كبيرة لمؤسسات علوم الحياة في سعيها لتحقيق الجاهزية التشغيلية والامتثال التنظيمي. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الامتثال والجودة، نساعد عملائنا على التحرك بشكل أسرع، وتقليل المخاطر، والالتزام بأعلى معايير الامتثال التنظيمي. هذه الشراكة تتجاوز مجرد الكفاءة—إنها تتعلق بتحرير فرق الخبراء للتركيز على ما يهم حقًا: نتائج المرضى ودفع الابتكار في قطاع علوم الحياة.”
أكد دومينيك روكو (Dominick Rocco)، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في phData، على قيمة التعاون: “من خلال الشراكة مع CAI، نجمع بين ذكاء الأعمال العميق والرؤى الخاصة بالصناعة لحل بعض أصعب المشكلات التي تواجه مؤسسات علوم الحياة. إن نقاط قوتنا المشتركة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وهندسة البيانات، بالإضافة إلى تميز CAI التشغيلي وخبرتها التنظيمية، ستمكن عملائنا من تسريع الابتكار، وتلبية المتطلبات التنظيمية بثقة، وتحسين نتائج المرضى في نهاية المطاف.”
يعكس التعاون بين CAI و phData أيضًا وعد علامة CAI التجارية لعام 2025، والذي يركز على تسريع الجاهزية التشغيلية وضمان التميز في العمليات. معًا، يحددان معيارًا جديدًا للتحول الرقمي داخل البيئات المنظمة، مع التركيز بشكل خاص على قطاعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. ومع تطور المناظر التنظيمية، ستعتمد المؤسسات بشكل متزايد على الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والحلول الآلية لضمان الامتثال وتسريع العمليات الحيوية. هذه الشراكة مستعدة لقيادة الطريق في الابتكار الرقمي، وتزويد العملاء بالأدوات اللازمة للبقاء في الطليعة والحفاظ على ميزة تنافسية في السوق.
بالإضافة إلى التحسينات التشغيلية، تعد الشراكة بتعزيز تطوير وتسليم علاجات آمنة وفعالة بشكل أسرع. من خلال تحسين التصنيع والجاهزية التشغيلية، ستتمكن الشركات من تلبية المتطلبات المتزايدة للسوق العالمية مع الحفاظ على المعايير العالية للجودة والامتثال التنظيمي التي يعتمد عليها المرضى.
مع استمرار الشركتين في صقل منهجياتهما المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تهدفان إلى توسيع الحلول التي تقدمانها لمؤسسات علوم الحياة، لضمان استفادة المزيد من الشركات من هذه التقنيات المتقدمة. في نهاية المطاف، الهدف هو تزويد مصنعي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية بالقدرات التي يحتاجونها لتقديم علاجات أسرع وأكثر موثوقية، والبقاء في طليعة الابتكار في الصناعة.