جون ستيوارت على حق بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي

(SeaPRwire) –   مؤخرا قام جون ستيوارت بالسخرية المبالغ فيها من وعود تقنية الذكاء الاصطناعي التي تروج لها الشركات التكنولوجية. لا أعتقد أن تحويل الأفران إلى ذكية هو أفضل طريقة لعرض إمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي، كما فعل جون، لكنني أوافق على الفكرة الرئيسية لحجته القائلة إن الاضطراب الناجم عن تقنية الذكاء الاصطناعي سيستغل لتعظيم الأرباح على حساب الناس. من المرجح أن يتسبب في أحد أسرع وأكبر عمليات استبدال للعمالة في التاريخ البشري.

أدير شركة تقنية ذكاء اصطناعي مقرها في وادي السيليكون الأمريكي وتركز على حل مشكلة تغير المناخ، وكنت سابقا مسؤولا حكوميا في الهند. في منتدى الاقتصاد العالمي في دافوس 2024، كانت محادثاتي مع وسائل الإعلام ورؤساء الدول والرؤساء التنفيذيين لشركات فورتشن 500 تركز على وجهات النظر العالمية حول تقنية الذكاء الاصطناعي، حيث تمت مناقشتها على نطاق واسع لفتح عصر جديد من الإنتاجية وخلق الثروة ورفع الناس من الفقر عن طريق تمكين الوصول إلى المعلومات/التعليم. ركزت معظم محادثات المخاطر حول تقنية الذكاء الاصطناعي على مخاطر انقراض البشرية والضوابط التنظيمية التي نحتاجها للتصدي لتلك المستقبل. أما محادثاتي حول المخاطر السياسية والاجتماعية الناجمة عن أكبر عملية استبدال للعمالة بسبب تقنية الذكاء الاصطناعي فقد استقبلت بتشكك حتى من قبل مجتمع زملائي من مؤسسي تقنية الذكاء الاصطناعي.

الواقع هو أن ما نشهده من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي هو قوة تضاعف وتيرة الاستبدال الهيكلي للعمالة. على سبيل المثال، سمحت عصر الإنترنت والعولمة للشركات الأمريكية بنقل دعم العملاء إلى بلدان نامية مثل الهند وفيتنام وتايلاند على حساب الطبقة الوسطى في بعض المناطق الأمريكية. الآن، يتم تطوير بوت المحادثة على منصة تقنية الذكاء الاصطناعي LLM ليكون أكثر/متساوي الفعالية من البشر في دعم العملاء مما يجعلهم فائضين عن الحاجة. وستكون هذه الأثر أشد حدة في البلدان ذات الدخل العالي.

ذكر أنه من المتوقع أن يتأثر 60% من الوظائف بتقنية الذكاء الاصطناعي، مما سيؤدي بالتأكيد إلى زيادة عدم المساواة. سيستفيد النصف منها، لكن النصف الآخر سيتم استبداله/تقليل فعاليته، مما سيؤدي إلى انخفاض الأجور وتقليل القدرة الشرائية وتدهور مستوى المعيشة في ظل عصر التضخم.

تتراكم هذه عمليات استبدال العمالة مع مرور الوقت، مما يؤثر أساسا على الطبقات الدنيا والوسطى وبالتالي يصبح حركات سياسية. في الولايات المتحدة، أدت موجة العولمة والتحول التكنولوجي في الثلاثين عاما الماضية إلى أكثر الحركات السياسية اضطرابا، مما أسفر عن انتخاب دونالد ترامب. ومع ذلك، هذه المرة، يأتي الاضطراب أيضا للدول الصناعية، مما يجعل آثاره مجهولة وربما أكثر خطورة.

عادة ما يدور النقاش حول تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي على العمالة حول حجتين. الأولى تتمثل في الاعتقاد بأنه سيكون هناك إنشاء وتدمير وظائف وأن التأثير الصافي سيكون إيجابيا. علاوة على ذلك، يمكن إعادة تدريب/تأهيل العمال الذين سيفقدون وظائفهم في فئات وظائف جديدة ستنشأها تقنية الذكاء الاصطناعي وسيتم توزيع الثروة.

الحجة الثانية تفترض أن الوعود الكبرى لتقنية الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم والبحث تعوض بشكل أخلاقي عن التأثير السلبي على المجتمع بسبب فقدان الوظائف. يطرح هذه الحجة مجتمع مؤسسي ومستثمري تقنية الذكاء الاصطناعي، الذين يشيرون بسرعة إلى العجائب التكنولوجية لعصر الإنترنت مثل الهواتف الذكية وتأثيرها على ربط مليارات السكان في الاقتصاديات الناشئة مثل الهند.

الحجة الأولى تفترض أن وتيرة إحدى عمليات الاستبدال – فقدان الوظائف في منطقة/قطاع معين – ستكون أقل من وتيرة إعادة التأهيل، وأن توزيع الثروة سيكون عادلا وسلسا. في الولايات المتحدة، افترضت نفس الافتراض حول الانتقال إلى الطاقة المتجددة بالنسبة لعمال مناجم الفحم وبالتالي أصبحت واحدة من الاقتصاديات الكبرى القليلة حيث أصبح تغير المناخ قضية مثيرة للجدل. وبخصوص توزيع الثروة، ارتفع حصة العشرة بالمائة الأعلى دخلا في الولايات المتحدة من 61% في التسعينيات إلى 71% في 2022.

الحجة الثانية تفترض أن التعليم يساوي الاستعداد للعمل، كما رأيت في بلدي الهند حيث 80% من 1.5 مليون مهندس يتخرجون سنويا. علاوة على ذلك، في هرم الاحتياجات، نادرا ما يأتي امتلاك هاتف ذكي قبل وجود وظيفة مناسبة ووجبة غذائية معقولة للعائلة. ثانيا،

هذا يعرضني للحقيقة المريرة بقبول مسؤوليتنا كمؤسسي تقنية ذكاء اصطناعي في تحديد مسار هذه التحولات مع الحكومات. كثيرا ما أدت إدماننا للربحية إلى التركيز أكثر على التطبيقات مثل خلق بوتات محادثة أكثر ذكاء لاستبدال دعم العملاء أو مندوبي المبيعات بدلا من أكثر المشكلات تحديا وهادفة للبشرية مثل تحسين إنتاجية المزارعين الصغار في العالم النامي أو حل مشكلة السرطان.

ثانيا، يجب علينا العمل مع الحكومات والمنظمين لضمان توزيع جزء من الثروة المنشأة في هذه العملية بشكل عادل ومتكافئ. على سبيل المثال، يمكننا المشاركة في تمويل إنشاء مؤسسات غير ربحية قائمة على المجتمع تشارك عم