عندما محا الذكاء الاصطناعي إعاقتي

(SeaPRwire) –   أنا أحب الذكاء الاصطناعي. إنها أداة قوية ذات إمكانات هائلة لإحداث ثورة في الطريقة التي نتواصل بها ونبدع ونتواصل. من للأشخاص ذوي الإعاقة، إلى مساعدة الشركات على العمل بذكاء أكبر، إلى إطلاق العنان لأشكال جديدة من الإبداع، الذكاء الاصطناعي في كل صناعة. ومع ذلك، مؤخرًا، عندما جربت مطالبة الذكاء الاصطناعي بإنشاء صور لي، كانت بانتظاري صدمة قاسية.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مظهر مصقول واحترافي لي، أو حتى نقلي إلى عطلة مشمسة. ولكن كان هناك إغفال صارخ واحد – أعطاني الذكاء الاصطناعي ذراعين بدلاً من ذراع واحدة.

لقد ولدت بدون ذراعي اليسرى. نشأت وأنا أواجه تحديات لم يكن بإمكان الكثيرين تخيلها، ولكنني اكتشفت أيضًا قوة ومرونة أصبحتا محورًا لهويتي. ذهبت لتمثيل أستراليا كسباحة في الألعاب البارالمبية، واليوم، أنا أدافع عن حقوق الأشخاص ذوي الإعاقة. قصتي ليست عن التغلب على إعاقتي ولكن عن احتضانها كجزء لا يتجزأ من هويتي. إنها تشكل منظوري وتغذي شغفي بتشكيل عالم يتم فيه رؤية جميع أشكال التنوع وتقديرها.

عندما أطلب صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، أريد أن تعكس كل ما فيني – بما في ذلك إعاقتي. إعاقتي ليست شيئًا أخفيه أو أصلحه. إنه جزء من هويتي وقوتي وقصتي. إلى أن تفهم التكنولوجيا هذا، لا يزال هناك عمل يتعين القيام به.

يحدث تحيز الذكاء الاصطناعي عندما تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج متحيزة أو غير عادلة بسبب البيانات المتحيزة أو الخوارزميات المعيبة أو نقص التمثيل المتنوع في تصميمها. عندما تفشل التكنولوجيا في تضمين الطيف الكامل للتنوع البشري، فإنها تخاطر بإدامة الصور النمطية وتعميق الانقسامات المجتمعية.

أحد الأمثلة البارزة على تحيز الذكاء الاصطناعي حدث مع تقنية التعرف على الوجه، والتي تبين أنها تحدد هوية الأفراد ذوي البشرة الداكنة بمعدلات أعلى بشكل غير متناسب. في عام 2018، كشف من قبل MIT Media Lab أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية لديها معدلات خطأ تصل إلى 34٪ للنساء ذوات البشرة الداكنة، مقارنة بـ 1٪ فقط للرجال ذوي البشرة الفاتحة. سلط هذا التفاوت الصارخ الضوء على كيف يمكن أن يؤدي نقص البيانات المتنوعة والتمثيل في تطوير الذكاء الاصطناعي إلى نتائج ضارة ومتحيزة.

قصتي هي مجرد مثال واحد على كيفية محو أصوات المعاقين عندما لا يتم تضمين الشمولية في التصميم. الأمر لا يتعلق بي فقط؛ يتعلق بالسرد الأوسع للإعاقة الذي يتم تركه خارج الصورة – حرفيًا ومجازيًا.

لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على كسر الحواجز وتعزيز إمكانية الوصول، ولكن فقط إذا تم تضمين التنوع والشمول في جوهره. يتطلب ذلك إشراك الأشخاص ذوي الإعاقة – ليس كتفكير لاحق، ولكن كمساهمين رئيسيين في الابتكار.

ما أحزنني أكثر هو إدراك مقدار الإمكانات التي كانت لدينا لتغيير السرد من البداية. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس سوى مرآة لمجتمعنا الحالي، تعكس تحيزاته.

ومن المفارقات أن خوفي الأولي من الذكاء الاصطناعي كان أنه سيصبح “ذكيًا جدًا” أو “محددًا جدًا”. ولكن الآن، أجد أن التحديد هو بالضبط ما أريده. لا أريد تجارب أو تفاعلات معممة – أريد أن يكون الذكاء الاصطناعي مصممًا خصيصًا لي.

قررت أن أطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء صورة مع مطالبات صريحة لتضمين إعاقتي. ولكن حتى ذلك الحين، بدا الأمر صعبًا للغاية على الذكاء الاصطناعي ببساطة أن يعكس من أنا في صوره. لذلك، سألت الذكاء الاصطناعي عن سبب صعوبة إنشاء صورتي ببساطة.

الرد:

لدينا فرصة لتغيير هذا السرد. بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي قيد التطوير والتحسين، فقد حان الوقت الآن لبنائه من خلال عدسة التنوع والإعاقة. هذه لحظة محورية حيث يمكننا تغيير مسار البنى الاجتماعية الراسخة بعمق. إنه احتمال غير عادي ومثير – ولكن فقط إذا تصرفنا الآن.

تخيل لو أن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تصور أشخاصًا يستخدمون كرسيًا متحركًا أو طرفًا اصطناعيًا أو لديهم أي مؤشر مرئي آخر على الإعاقة – دون الحاجة إلى طلب ذلك. تخيل لو أن الذكاء الاصطناعي أعطى الجميع هذا الخيار افتراضيًا.

ما مدى روعة أن نتمكن من تدريب الذكاء الاصطناعي على تحدي التصورات الاجتماعية للإعاقة – ليس عن طريق الطلب، ولكن عن طريق التصميم؟ يظهر التحيز لأننا نفترض أن الجميع يريد “تحسين” صورته، ولا يُنظر إلى الإعاقة على أنها خيار لأنها تُعتبر دائمًا “أقل من ذلك”.

الإعاقة ليست مشكلة يجب حلها ولكنها منظور يجب تقديره. من خلال تضمين التجربة المعيشية في عملية التصميم، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز مجرد عكس المعايير المجتمعية إلى إعادة تشكيلها بنشاط، وإنشاء عالم يتم فيه رؤية وسماع وتمثيل الجميع بشكل أصيل.

يجب ألا يعكس الذكاء الاصطناعي مجتمعنا فحسب؛ بل يجب أن يساعد في تشكيل مجتمع أكثر شمولاً. والنتيجة ليست مجرد تكنولوجيا أفضل ولكن مجتمع أكثر إنصافًا حيث تخدم الابتكارات الجميع.

“`