هل تقلق بشأن الذكاء الاصطناعي الواعي؟ اعتبر الأخطبوط

(SeaPRwire) –   كما هو متوقع بالتزامن مع إنجازات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، ظهرت موجة جديدة من المخاوف من بعض النسخ من “التفرد”، وهو النقطة في الابتكار التكنولوجي المتسارع التي تصبح فيها الحواسب غير خاضعة للسيطرة البشرية. ومع ذلك، فإن القلقين من أن يلقي الذكاء الاصطناعي البشر في سلة المهملات قد ينظرون إلى العالم الطبيعي للحصول على منظور حول ما يمكن ولا يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي القيام به. أخذ الأخطبوط مثلاً. الأخطبوط الحي اليوم هو عجيبة من التطور – يمكنه أن يشكل نفسه تقريبًا في أي شكل وهو مجهز بمخزون من الأسلحة والخداع التمويه، فضلاً عن القدرة الظاهرة على تحديد أيهما يستخدم حسب التحدي. ومع ذلك، على الرغم من عقود من الجهود، لم تتقدم الروبوتات بالقرب من تكرار هذا المجموعة من القدرات (وليس من المستغرب لأن الأخطبوط الحديث هو نتاج تكيفات على مدى 100 مليون جيل). الروبوتات بعيدة لمسافة أبعد من خلق هال.

الأخطبوط هو لافقاري، لكنه أكثر من آلة معقدة الحركة، والوعي أكثر من الوصول إلى قاعدة بيانات ضخمة. ربما كانت أكثر نظرة ثورية للوعي الحيواني من دونالد غريفين، عالم المقدم في دراسة الإدراك الحيواني. قبل عقود، أخبرني غريفين أنه كان يعتقد أن طائفة واسعة من الأنواع كان لديها درجة من الوعي ببساطة لأنه كان أكثر كفاءة تطوريًا (حجة أعادها في العديد من المؤتمرات). جميع الأنواع الباقية على قيد الحياة تمثل حلولاً ناجحة لمشاكل البقاء على قيد الحياة والتكاثر. شعر غريفين أنه بالنظر إلى تعقيد وطبيعة التغير المستمر لخليط من التهديدات والفرص، فإنه من الأكثر كفاءة بالنسبة للاختيار الطبيعي تزويد حتى الكائنات الأكثر بدائية ببعض درجة من اتخاذ القرار، بدلاً من تجهيز كل نوع لكل حالة.

هذا يجعل المعنى، لكنه يتطلب تحفظًا: حجة غريفين ليست (بعد) إجماع وما زال النقاش حول الوعي الحيواني مثيرًا للجدل كما كان لعقود. وعلى أي حال، توفر توقع غريفين إطارًا مفيدًا لفهم حدود الذكاء الاصطناعي لأنه يشدد على عدم إمكانية تجهيز الاستجابات في عالم معقد ومتغير.

كما يطرح غريفين تحديا أيضا: كيف قد تعزز استجابة عشوائية لتحدي في البيئة نمو الوعي؟ مرة أخرى، انظر إلى الأخطبوط للحصول على الإجابة. تكيفت الرأسقدميات على مدار أكثر من 300 مليون سنة. هي لافقاريات، لكنها فقدت أصدافها مع مرور الوقت، وطورت أعين متقدمة للغاية وأطراف سفلية لائقة للغاية ونظامًا تمكنها من تغيير لونها وحتى نسيج جلدها في جزء من الثانية. لذا، عندما يواجه الأخطبوط مفترسًا، فلديه جهاز حسي لاكتشاف التهديد، وعليه أن يقرر ما إذا كان سيهرب أو يتموه أو يشتت مفترس أو فريسة بسحابة من الحبر. ضغطت الاختيارات التطورية التي عززت كل من هذه القدرات أيضًا تلك الأخطبوطات التي كان لديها سيطرة أدق على الأطراف، واللون، الخ. وكذلك تلك التي كان لديها دماغًا يمكنها من اختيار أي نظام، أو مزيج من الأنظمة لاستخدامها. قد تفسر هذه الضغوط التطورية سبب كون دماغ الأخطبوط أكبر بكثير من أي لافقاري آخر وأكثر تقدمًا وتعقيدًا بكثير من المحار.

هناك مفهوم آخر يأتي في هذا السياق. يسمى “القدرة الزائدة بيئيا”. وما يعنيه هذا هو أن الظروف التي تفضل تكيفًا معينًا، قد تفضل أيضًا تلك الحيوانات التي لديها العصبونات الإضافية التي تمكنها من السيطرة على ذلك النظام. بدوره، قد يمتد الوعي الذي يمكن السيطرة على تلك القدرة إلى ما هو أبعد من فائدته في الصيد أو تجنب المفترسين. وهكذا يمكن أن ينشأ الوعي من أصول عملية، حتى ميكانيكية تمامًا.

بغض النظر عن بساطتها، فإن كمية المعلومات التي ذهبت في إنتاج الأخطبوط الحديث تفوق سعة جميع أجهزة الكمبيوتر في العالم، حتى لو تم تخصيص جميع تلك الحواسب لإنتاج أخطبوط قادر على اتخاذ القرارات. أمضى الأخطبوط الحي اليوم حياته في معالجة والاستجابة لملايين المعلومات كل دقيقة. على مدى 300 مليون سنة، يضاف ذلك إلى عدد لا يمكن تصوره من تجارب المحاولة والخطأ.

على أي حال، إذا كان الوعي يمكن أن ينشأ من القدرات العملية بحتة، ومعها إمكانية الشخصية والطابع والأخلاق والسلوك الماكيافيلي، فلماذا لا يمكن أن ينشأ الوعي من الخوارزميات العملية المختلفة التي يتم إنشاؤها الآن في مجال الذكاء الاصطناعي؟ مرة أخرى، يوفر إطار غريفين الإجابة: في حين أن الطبيعة قد تحركت نحو الوعي من خلال تمكين الكائنات من التعامل مع المواقف الجديدة، فقد اختار مهندسو الذكاء الاصطناعي اتباع نهج التجهيز الصارم بالكامل. على عكس الأخطبوط، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم هو لعبة معقدة للغاية.

لشرح السبب يتطلب رحلة إلى الوراء إلى عصر سابق من الحماس للذكاء الاصطناعي. في منتصف الثمانينيات، استشارت شركة إنتيليكورب، وهي إحدى أولى الشركات التي تجارت الذكاء الاصطناعي. لاحظ توماس كيهلر، الفيزيائي الذي شارك في تأسيس إنتيليكورب والعديد من شركات الذكاء الاصطناعي اللاحقة، تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي من أنظمة الخبرة التي تساعد شركات الطيران في تسعير المقاعد بشكل ديناميكي، إلى نماذج التعلم الآلي التي تدير تشات جي بي تي. مسيرته المهنية تاريخ معاش للذكاء الاصطناعي. يشير كيهلر إلى أن رواد الذكاء الاصطناعي قضوا وقتًا طويلاً في محاولة تطوير نماذج وتقنيات برمجة تمكن الحواسب من معالجة المشاكل بالطريقة التي يفعلها البشر. كان المف