Skymantics تعلن عن دمج DataGenesis مع طبقة التنظيم Anna لتعزيز قدرات محاكاة الذكاء الاصطناعي

(SeaPRwire) –   ميلبورن، فلوريدا – 15/03/2026 – (SeaPRwire) – أعلنت Skymantics, LLC عن تكامل محرك البيانات الاصطناعية DataGenesis الخاص بها مع طبقة Anna Orchestration Layer التي طورها Geo Orchestration AI. ويهدف هذا التعاون إلى توفير بيئة محاكاة موحدة لمستخدمي الحكومة والمؤسسات قادرة على توليد مجموعات بيانات اصطناعية عالية الدقة لأغراض التنسيق المتقدم للذكاء الاصطناعي ونمذجة السيناريوهات.

مع تبني المؤسسات بشكل متزايد لأنظمة القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على البيانات واسعة النطاق وعالية الجودة في النمو. ومع ذلك، غالباً ما تحد القواعد الصارمة للخصوصية وحمايات المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) من الوصول إلى مجموعات البيانات الواقعية. وقد جعل هذا التحدي من الصعب على منصات التنسيق نمذجة الأنظمة المعقدة باستخدام مدخلات بيانات واقعية.

يعالج التكامل المعلن عنه حديثاً هذا القيد من خلال الجمع بين قدرات التنسيق لمنصة Anna مع مجموعات البيانات الاصطناعية التي ينتجها محرك DataGenesis الخاص بـ Skymantics. ينشئ النظام Isomorphic Synthetic Data، الذي يحافظ على الخصائص الإحصائية والأنماط الطولية للمجتمعات الحقيقية مع إزالة الروابط المباشرة بالأفراد القابلين للتحديد.

وفقاً لـ Brad Molander، يهدف التكامل إلى توفير بيئة محاكاة أكثر اكتمالاً للمؤسسات التي تستكشف سيناريوهات تشغيلية طويلة الأمد.

قال Molander: “تعمل Anna كمنصة تنسيق قوية، لكن المحاكاة المعقدة تتطلب أساساً بيانياً عميقاً وديناميكياً. من خلال دمج DataGenesis مع بيئة تنسيق Anna، يكتسب المستخدمون القدرة على نمذجة الأنظمة المتطورة – مثل الطلب على الرعاية الصحية أو التغيرات الاقتصادية الإقليمية – مع الحفاظ على ضمانات خصوصية صارمة.”

بناء أساس بيانات آمن للخصوصية لتنسيق الذكاء الاصطناعي

تقدم الحل المشترك عدة قدرات تهدف إلى دعم النمذجة والتخطيط المدعومين بالذكاء الاصطناعي في المجالات التشغيلية الحساسة.

Zero-Trust Intelligence
من خلال تكامل مجموعات البيانات الاصطناعية، يمكن لمنصة Anna للتنسيق الآن دعم المحاكاة عبر المجالات التي تنطوي عادةً على معلومات حساسة للغاية، بما في ذلك السجلات الصحية وبيانات الضرائب ومجموعات البيانات المنظمة الأخرى. وبما أن البيانات الأساسية اصطناعية بالكامل، يتيح النظام التحليل دون تعريض المعلومات الشخصية الواقعية.

Temporal Evolution Modeling
يولد محرك DataGenesis مجموعات بيانات طولية تتطور بمرور الوقت، مما يتيح لنماذج السكان الرقمية عكس التغيرات الديناميكية بدلاً من اللقطات الثابتة. وهذا يسمح لأنظمة التنسيق بتحليل كيفية استجابة السكان المحاكيين للتحولات الاقتصادية أو التغييرات السياسية أو قيود الموارد عبر آفاق زمنية ممتدة.

Provenance and Systems Engineering Experience
يتضمن التكامل أيضاً خبرة Skymantics في هندسة الأنظمة الفيدرالية. من خلال الجمع بين هذه القدرات مع إطار التنسيق المرن الخاص بـ Geo Orchestration AI، يهدف المنصة إلى دعم معايير حوكمة البيانات وإدارة المعلومات الصارمة المطلوبة في العديد من البيئات الحكومية.

تمكين نمذجة السيناريوهات المتقدمة “ماذا لو”

مع مجموعة التكنولوجيا المدمجة، يمكن للمستخدمين تصميم محاكاة واسعة النطاق تقيم النتائج طويلة الأمد عبر قطاعات متعددة. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات استخدام المنصة لمحاكاة الطلب على نظام الرعاية الصحية على مدى سنوات متعددة، أو اختبار استراتيجيات التنمية الاقتصادية، أو تقييم سيناريوهات تخطيط البنية التحتية.

يقول المطورون إن التكامل يوفر بيئة محاكاة قابلة للتطوير “التوصيل والتشغيل” تعمل فيها منطق التنسيق والبيانات الاصطناعية عالية الدقة معاً ضمن منصة واحدة.

حول Skymantics

تختص Skymantics, LLC في الذكاء الاصطناعي القائم على النماذج، وهندسة الأنظمة، وتوليد البيانات الاصطناعية. تركز الشركة على ربط البنية التحتية القديمة للبيانات مع بيئات المحاكاة المتقدمة، مما يتيح لوكالات القطاع العام والمؤسسات تحليل الأنظمة المعقدة وتحديث العمليات المدعومة بالبيانات.