Stellora.AI توسعت في مجال البحث الكمومي-البيولوجي بعد ظهورها الأولى في Web Summit Qatar

(SeaPRwire) –   الدوحة، قطر – 23/02/2026 – () – في أعقاب عرضها في مؤتمر ويب سميت قطر 2026، أعلنت شركة Stellora.AI عن إعادة توطين استراتيجي يضع بحث الكم-البيولوجي في قلب خارطة طريقها الطويلة المدى. هذه الشركة التقنية العميقة المأسسة في الاتحاد الأوروبي تنتقل إلى ما وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المركزة على البنية التحتية لتركز على الاكتشاف الطبي المعزز بالكم، حيث تدعو مؤسسات البحث والمستثمرين المعدين للتأثير إلى التعاون في ابتكار الرعاية الصحية على نطاق واسع.

عرضت Stellora.AI في المؤتمر محركها الخاص “Agentic Multilayer RAG” (محرك التوليد المعزز بالاسترجاع) جنبًا إلى جنب مع إطار عملها “Quantum Flow”، وهي تقنيات مصممة لتقديم نتائج ذكاء اصطناعي عالية الدقة والتحقق في بيئات حسابية معقدة. بينما ركزت معظم المناقشات العالمية حول الذكاء الاصطناعي على_DEPLOYMENT التجاري، أكدت Stellora.AI إمكانية أنظمة الكم المتكاملة لتسريع التقدم في علوم الحياة والبحث الطبوي الحيوي.

تقدم الرعاية الصحية من خلال البنية التحتية الكمية

تقوم الشركة الآن بتحسين بنيتها “السيادة أولاً” لدعم ثلاث مجالات ذات أولوية:

• التحميل الجزيئي واكتشاف الأدوية: من خلال الاستفادة من وحدات المعالجة الكمية (QPUs)، تهدف Stellora.AI إلى نمذجة تفاعلات كيميائية وتفاعلات جزيئية تتجاوز الحدود العملية للحوسبة التقليدية، مما قد يقلل من المدة الزمنية لتطوير العلاجات.
• الطب الدقيق: مصمم إطار الذكاء الاصطناعي الوكالي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة والتحقق منها عبر مختلف المصادر، مما يتيح استراتيجيات علاجية أكثر تخصيصًا في مجالات مثل الأورام، الطب العصبي، وتخصصات الطب المتقدمة الأخرى.
• الطول العمر ونمذجة الأمراض: من خلال “سربات” وكلاء ذكاء اصطناعي منسقة، يمكن للنظام تطوير فرضيات ذات صلة بالشيخوخة البيولوجية وتطور الأمراض المعقدة بشكل مستقل.

ذكر المؤسس Michal Charvát أن بنية الشركة تعمل بالفعل على أنظمة جاهزة للإنتاج وتدعمها اختبارات الأجهزة الكمية. وأشار إلى أن المرحلة المقبلة ستتركز على توسيع_DEPLOYMENT بالتعاون مع مستشفيات البحث، المختبرات، والمؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم.

تنظيم الوكلاء وتكامل Quantum Flow

يعد محرك “Multilayer RAG” من أساس نهج Stellora.AI التقني، والذي ينشر عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يقومون بتحقق من النتائج بشكل متكرر قبل تسليمها النهائي. يهدف عملية التحقق الطبقية هذه إلى تقليل معدلات الأخطاء في بيئات البحث ذات المخاطر العالية حيث تكون سلامة البيانات أمرًا حاسمًا.

عندما يتم دمجها مع إطار عمل “Quantum Flow”، يمكن للم платформ إنشاء وتجربة وتحسين الخوارزميات الكمية مباشرةً في بيئات الحوسبة الكمية الحية، بما في ذلك منصات مثل IBM Quantum و AWS Braket. من خلال ربط التفكير المدفوع بالذكاء الاصطناعي بتنفيذ الأجهزة الكمية، تسعى Stellora.AI إلى معالجة ما تصفه بـ”فجوة الحساب” التي تحد من قدرات النمذجة العلمية الحالية.

فتح الباب للتعاون الاستراتيجي

من 인식ها أن البحث الطبوي الحيوي المعجل بالكم يحتاج إلى رأس مال كبير وخبرة متعددة التخصصات، بدأت Stellora.AI رسميًا مناقشات مع مستثمرين التأثير، شركات رأس المال المغامر، ومؤسسات البحث. تخطط الشركة لتوسيع قدراتها في البحث والتطوير مع جعل أدواتها متاحة لمنظمات غير ربحية وموجهة المهام التي تتوافق مع أهدافها في مجال الرعاية الصحية.

من الناحية المستقبلية، حددت Stellora.AI أيضًا رؤية أوسع: تطوير بنية حسابية ذكية قادرة على دعم الصحة البشرية وسيادة البيانات في مبادرات الاستكشاف الفضائي المستقبلية. تضع الشركة هذه الطموح كامتداد لاستراتيجيتها التي تضع الرعاية الصحية في المقام الأول، مما يضمن أنظمة رقمية وبيوλογية مرنة في بيئات متعقدة بشكل متزايد.

عن Stellora.AI

Stellora.AI، المعروفة سابقًا باسم LunaPro.AI، هي شركة أوروبية تقنية عميقة ت�מ�حور نشاطها حول أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع متعددة الطبقات المصممة للدقة والسرعة والثقة. من خلال دمج تنظيم الذكاء الاصطناعي المستند إلى الوكلاء مع عمليات العمل القابلة للكم، توفر الشركة ذكاءً حسابيًّا متقدّمًا لقطاعات تشمل الرعاية الصحية، التقنيات العميقة، والبحث الفضائي.